Description
Las mediciones de dióxido de carbono desde el espacio son valiosas para apoyar estudios climáticos y para informar en la toma de decisiones políticas. En esta capacitación en línea de nivel intermedio y de tres partes, se profundizará en el material que se presentó en una capacitación sobre CO2 en el 2022. Se repasará en más detalle las mediciones de OCO-2 y OCO-3 y se harán demostraciones de estudios de caso. Las demostraciones se centrarán en cómo leer, visualizar e interpretar los datos de CO2, cómo tomar en cuenta los indicadores de calidad en un análisis y cómo utilizar los datos de OCO para analizar los impactos de El Niño en el CO2 atmosférico y en las fuentes y sumideros de carbono. También se analizarán las variaciones de CO2 sobre una zona metropolitana. La demostración se realizará usando Jupyter Notebook.
Esta capacitación también está en inglés.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las características y limitaciones de las mediciones de XCO2 del Observatorio de Carbono Orbital de la NASA (Orbiting Carbon Observatory u OCO), OCO-2 y OCO-3.
- Acceder y descargar datos a través del Distributed Active Archive Center (GES DISC) y abrir y visualizar datos de XCO2 de OCO-2/OCO-3 en GES DISC Earthdata.
- Interpretar datos de XCO2 de OCO-2/OCO-3 para escalas globales, regionales y locales.
- Evaluar el uso de las mediciones de XCO2 en base a los indicadores de calidad incorporados en los datos.
- Analizar datos de OCO-2 para evaluar los impactos de El Niño en las concentraciones de CO2 (Level 2) y los flujos (Level 4) sobre el trópico.
- Analizar datos de OCO-3 para evaluar las variaciones en las concentraciones de CO2 (Level 2) sobre un área metropolitana.
- Principalmente científicos y organizaciones locales, regionales y federales de agencias climáticas
- También ONGs, académicos y estudiantes
- Tres sesiones de dos horas
- Cada sesión se hará en inglés (12h a 14h Hora Este de EE.UU./ UTC -4) y en en español (15h a 17h Hora Este de EE.UU./ UTC-4)
Instructora de ARSET: Erika Podest (JPL/Caltech)
Instructores Invitados: Vivienne Payne (JPL/Caltech), Abhishek Chatterjee (JPL/Caltech), Junjie Liu (JPL/Caltech)
- Identificar las características y limitaciones de las mediciones de XCO2 de OCO 2/OCO-3.
- Explorar las aplicaciones que los datos de XCO2 pueden apoyar.
- Identificar dónde acceder y cómo utilizar los indicadores de calidad de los datos para evaluar la medición.
- Interpretar datos y abordar las consideraciones relacionadas a la utilización del CO2 en diferentes aplicaciones.
Materiales:
Instructora de ARSET: Erika Podest (JPL/Caltech)
Instructores Invitados: Junjie Liu (JPL/Caltech), Karen Yuen (JPL/Caltech), David Moroni (JPL/Caltech)
- Identificar los efectos de El Niño que puedan crear condiciones de sequía regionales.
- Monitorear flujos globales de CO2 atmosférico para identificar áreas vulnerables.
- Usar datos de OCO-2 para visualizar las áreas impactadas por sequías y hacer un análisis interpretativo y comparativo.
- Identificar los métodos y procesos para derivar flujos con CO2 atmosférico e interpretar perturbaciones en los flujos regionales y flujos y emisiones a nivel de país.
- Seguir pasos para clonar el repositorio de ARSET Github y mantener el código local.
Materiales:
Instructora de ARSET: Erika Podest (JPL/Caltech)
Instructores Invitados: Abhishek Chatterjee (JPL/Caltech), Karen Yuen (JPL/Caltech), David Moroni (JPL/Caltech)
- Reconocer la importancia y los desafíos en la medición del dióxido de carbono sobre áreas metropolitanas.
- Identificar aspectos importantes de las mediciones de CO2 desde el espacio sobre áreas urbanas.
- Visualizar los datos de OCO-3 SAM sobre zonas urbanas y realizar un análisis interpretativo y comparativo.
- Acceder, crear subconjuntos y descargar datos multianuales de OCO-3 SAM usando un cuaderno de Jupyter que se les proporcionará.
Materiales:
- Diapositivas de la Presentación
- Cuaderno de OCO-3 Data Map
- Transcripción de Preguntas y Respuestas
- Tarea (14 de agosto de 2024)