Description
El 25 de septiembre, el 2 de octubre y el 9 de octubre de 2024
10:00-11:30 (Inglés) o 14:00-15:30 (Español) Hora Este de EE.UU.
El monitoreo de la calidad del agua en los estuarios costeros y lagos es crítico para los ecosistemas, la pesca y para la seguridad del agua potable. La teledetección de la calidad del agua normalmente ha utilizado datos de sensores multiespectrales (p.ej., Aqua-MODIS, Landsat-OLI, Sentinel-3 OLCI, Sentinel-2 MSI) con un número limitado de bandas espectrales. Ha habido misiones con sensores hiperespectrales (p.ej., EO-Hyperion, HICO) que han demostrado que los datos (ancho de banda <10 nm) pueden recolectar información más detallada sobre la reflectancia superficial del agua y posibilitar la detección de una gran variedad de contaminantes del agua. La misión Plankton, Aerosol, Cloud, Ocean, Ecosystem (PACE) es una nueva misión de la NASA y fue lanzada al espacio el 8 de febrero de 2024. PACE – Ocean Color Instrument (OCI) recopila observaciones hiperespectrales a nivel mundial para el monitoreo de la calidad del agua.
Esta capacitación introductoria de tres partes presentará un resumen de los sensores hiperespectrales. Específicamente, la capacitación cubrirá información sobre la misión PACE, sus sensores y datos, herramientas y software en línea para acceder y procesar estos datos. Además cubrirá como acceder datos de la calidad del agua derivados de PACE/OCI. La capacitación también resaltará algunas ventajas y limitaciones de los datos de PACE. Esta será la primera capacitación de ARSET enfocada en el uso de datos hiperespectrales para aplicaciones de la calidad del agua.
Esta capacitación también está en inglés.
Prerrequisitos:
- Fundamentos de la Percepción Remota (Teledetección)
- Monitoreo de la Calidad de Aguas Costeras y Estuarinas: La Transición de MODIS a VIIRS (1ra Parte)
- Resumen General de SeaDAS 8.4.1 para el Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos de Teledetección Ópticos para el Monitoreo de la Calidad del Agua
- Jupyter Notebooks y Python 3.X instalados en su computadora (opcional)
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las características de las diferentes misiones hiperespectrales para aplicaciones de la calidad del agua.
- Examinar las características claves del satélite y los instrumentos de la nueva misión hiperespectral NASA PACE (Plankton, Aerosol, Cloud, Ocean, Ecosystem), incluyendo sus ventajas y limitaciones.
- Acceder, analizar y visualizar datos de PACE de 2do y 3er nivel para el monitoreo de la calidad del agua en áreas de interés seleccionadas mediante el uso de SeaDAS y software de Jupyter Notebook.
- Evaluar la aplicabilidad de datos de la calidad del agua de PACE de 2do y 3er nivel en cuerpos de agua extensos.
Gestores de calidad locales, estatales y federales, consejeros de pesca, gestores de acuacultura, gestores de ecosistemas de agua dulce y de zonas costeras e investigadores académicos que trabajan con la teledetección de la calidad del agua y la biogeoquímica.
- Tres sesiones de una hora y media (25 de septiembre, 2 de octubre y 9 de octubre).
- Cada sesión tendrá una sesión presentada en inglés (10:00-11:30 AM hora Este de EE.UU.) y una sesión idéntica presentada en español (2:00-3:30 PM Hora Este de EE.UU.).
- Quienes asistan a las tres sesiones en vivo y completen la tarea recibirán un certificado de finalización del curso
Instructores de ARSET: Erika Podest, Luz Maria Martinez Sierra
Instructor Invitado: Antonio Mannino
Objetivos de Aprendizaje:
- Repasar las diferentes misiones hiperespectrales cuyos datos son útiles para aplicaciones de la calidad del agua
- Identificar las características claves del satélite y los instrumentos de la nueva misión hiperespectral PACE útiles para el monitoreo de la calidad del agua de grandes lagos y estuarios
- Identificar las ventajas y limitaciones del uso de datos de PACE/OCI para el monitoreo de la calidad del agua
Materiales:
Instructores de ARSET: Erika Podest, Luz Maria Martinez Sierra
Instructor Invitado: Morgaine McKibben
Objetivos de Aprendizaje:
- Explorar los datos de PACE para el monitoreo de la calidad del agua
- Identificar cómo acceder los datos de PACE/OCI de 1ro, 2do y 3er nivel
- Identificar aplicaciones y la utilidad de los datos de PACE para el monitoreo de la calidad del agua
- Analizar y visualizar reflectancias de OCI de 2do y 3er Nivel y parámetros de la calidad del agua usando el software de fuente abierto de la NASA - SeaDAS
Materiales:
Instructores de ARSET: Erika Podest, Luz Maria Martinez Sierra
Instructores Invitados: Carina Poulin, Anna Windle
Objetivos de Aprendizaje:
- Acceder las reflectancias de OCI de 2do y 3er Nivel y parámetros de la calidad del agua de EarthData usando software de Python/Jupyter Notebooks de fuente abierta
- Visualizar reflectancias de OCI de 2do y 3er Nivel Level y parámetros de la calidad del agua usando software de Python/Jupyter Notebooks de fuente abierta
- Identificar los pasos para personalizar el software preconfigurado de Jupyter Notebook para otras áreas e intervalos de interés
Materiales: