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Descripción

Los sensores de Radar de Apertura Sintética o SAR (por sus siglas en inglés) son ideales para el monitoreo de ciertos desastres o áreas que son vulnerables a desastres, sobretodo porque la señal puede “ver” la superficie de la Tierra de día o de noche bajo casi cualquier tipo de condiciones meteorológicas. Además, la señal puede penetrar a través de la vegetación y es sensible a la rugosidad de la superficie y a pequeños desplazamientos de la superficie terrestre. Esta capacitación de nivel intermedio consiste en tres partes y se centrará en el uso de SAR para 1) evaluar las áreas en riesgo de desastres debido a deslizamientos de tierra mediante el uso del SAR interferométrico (INSAR). Esto se logra midiendo pequeños movimientos (del orden de centímetros) de la superficie de la tierra que son causados por el movimiento gradual de los deslizamientos, y cómo estos movimientos varían con el tiempo; 2) caracterizar la extensión de derrames de petróleo y sus impactos. Los datos SAR son sensibles a la rugosidad de la superficie, lo que permite identificar áreas donde hay derrames de petróleo; 3) y caracterizar la extensión de las inundaciones. La señal SAR puede penetrar a través de la vegetación y detectar inundaciones provocadas por grandes eventos de precipitación o por eventos naturales. Esta capacitación incluirá porciones teóricas para cada catástrofe en relación con la interacción de la señal SAR con las condiciones de la superficie y demostraciones utilizando Google Earth Engine, Jupyter Notebooks y la caja de herramientas SNAP, todas de disponibilidad libre y abierta.

Arctic University of Norway Logo

Esta capacitación también está disponible en inglés.

Agenda

Citation
(2022). ARSET - Evaluación de Desastres Usando Radar de Apertura Sintética. NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET). http://appliedsciences.nasa.gov/get-involved/training/spanish/arset-evaluacion-de-desastres-usando-radar-de-apertura-sintetica
Objetivos de Aprendizaje

Al final de esta capacitación, los participantes podrán entender por qué la señal de SAR es sensible a las inundaciones, los derrames de petróleo y los deslizamientos de tierra. También podrán utilizar datos SAR para monitorear derrames de petróleo e inundaciones, y para identificar áreas en peligro de deslizamientos de tierras.

Audiencia Meta

Agencias de gestión de desastres, incluyendo agencias gubernamentales domésticas e internacionales (p.ej. FEMA y agencias gubernamentales equivalentes fuera de EE.UU.) además de organismos de ayuda (p.ej. La Cruz Roja, ONU).

Formato del Curso

Tres sesiones de dos horas cada una

Sesiones
Parte 1: Inundaciones
02:00 pm ~ 04:00 pm
EDT (UTC-4:00)

Capacitador: Erika Podest (JPL)

  • Esta sesión se enfocará en el mapeo de la extensión de las inundaciones y el monitoreo del aumento/recesión de las aguas utilizando datos de Sentinel-1 en Google Earth Engine.
  • Preguntas y Respuestas

Opcional para la 1ra Parte: Aunque NO ES UN PRERREQUISITO, en la 1ra Parte habrá una demostración usando Google Earth Engine (GEE). Si desea seguir esta demostración junto con la presentación, antes de la 1ra Sesión, Ud. debe tener o crear una cuenta de GEE visitando la nueva página para registrarse en Earth Engine. https://signup.earthengine.google.com/#!/

La grabación de esta demostración estará disponible dentro de 48 horas después de la presentación para que usted la haga a su propio ritmo.

Materiales:

Parte 2: Deslizamientos de Tierra
02:00 pm ~ 04:00 pm
EDT (UTC-4:00)

Capacitador: Eric Fielding (JPL)

  • Esta sesión se enfocará en el mapeo de movimientos relacionados al deslizamiento de tierra de Portuguese Bend en la península de Palos Verdes en California a través de InSAR. Para ello se utilizarán datos de Sentinel-1 geocodificados sin envolver (GUNW) con ARIA-tools y MintPy.
  • Preguntas y Respuestas

Opcional para la Parte2 : Aunque NO ES UN PRERREQUISITO, en la Parte 2 para seguir la demostración usando cuadernos Jupyter, por favor:

1. Encuentra el instalador de Anaconda para tu sistema operativo
Abra la página de inicio de la instalación de Anaconda (https://docs.anaconda.com/anaconda/install/)

Es posible que desee revisar los requisitos del sistema (enumerados en la parte superior de la página) antes de continuar.

Debajo de la lista de requisitos del sistema, verá una lista de enlaces con viñetas. Haga clic en el enlace correspondiente al sistema operativo de su ordenador. Para mayor comodidad, a continuación se ofrecen los enlaces a los sistemas operativos más comunes.

Instalación de Anaconda en Windows: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/
Instalación de Anaconda en MacOS: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os/
Instalación de Anaconda en Linux: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

Siga las instrucciones que se encuentran aquí para la instalación de paquetes adicionales. https://github.com/nisar-solid/ATBD/blob/main/docs/installation.md

Tendremos la grabación de esta demostración disponible dentro de las 48 horas posteriores a la presentación para que pueda repasar la demostración a su propio ritmo.

Materiales:

Parte 3: Derrames de Petróleo
02:00 pm ~ 04:00 pm
EDT (UTC-4:00)

Capacitador: Malin Johansson (UiT - The Arctic University of Norway)

  • Esta sesión se enfocará en cómo detectar los derrames de petróleo en la superficie marina utilizando imágenes de satélite (principalmente SAR) y cómo esto puede ayudar a los esfuerzos de limpieza. Obtendremos las características del derrame utilizando datos SAR de una, dos y cuatro polarizaciones. También discutiremos como la detección por satélite puede utilizarse junto con la modelización de movimiento del agua para determinar la propagación del derrame de petróleo.
  • Preguntas y Respuestas

Opcional para Parte 3: Aunque NO ES UN PRERREQUISITO, en Parte 3 habrá una demostración usando SNAP. Si desea seguir esta demostración junto con la presentación, antes de Parte 3:

Descargar e Instalar SNAP

Tendremos la grabación de esta demostración disponible dentro de las 48 horas posteriores a la presentación para que pueda repasar la demostración a su propio ritmo.
y
Descargar este Sentinel 1 zip
 

Materiales:

jmobrie1